高凌云这才笑道：“他们能找上你，说明你很有本事吧？”
一提到这个张昊就恢复自信了：“那是！你知道我怎么考研的嘛？我其实没考！我是直接保研！”
“我大二的时候写了一篇关于‘AI的构想‘论文，就被导师看上了。“
“AI?Artificial Intelligence？“高凌云想起这个名词。
杨韵怡一听全称也明白了：“人工智能？好像有一部关于这个的电影？”
张昊回答：“对！人工智能！我也是看完电影之后思考其中的逻辑时忽然想到的。”
高凌云直接从副驾驶转身意思是你细说。
“你们都知道网络搜索引擎吧？“
“嗯，雅虎、谷歌、百度这些都是。“
张昊接着问：“先不说百度，当你在其他几个搜索引擎搜索一个信息关联数量很大的词汇时，搜索引擎如何快速确定并且放在前面几位推荐给你的呢”
这个问题还真没难到了高凌云，他投资项目的时候看资料会看到这背后的运行逻辑：“是靠用户的点击量排名，虽然不一定对，但点击的人越多说明越有可能接近正确答案。”
张昊拍手道：“对！我们小时候是如何学习新鲜事物的呢？是不是一件件地去尝试，在大脑里形成初步映像，父母家人学校老师帮我们排除错误答案，或者说告诉你哪个是正确答案，这样我们就算基础的了解了一个词，一件事，一个物体？”
“是这样没错。“
张昊兴奋道：”搜索引擎也是这个道理，靠数据量堆积起来的概率，统计结果直接告诉我们答案。“
“电脑这时候还是无意识的执行一项统计排序工作，但如果我们让它主动做这件事呢？“
“比如一个名词，它数据库里本来就有无数条关于这个词的解释，但它不确定是哪一个，所以它把所有答案列举出来，让我们也就是人帮他选择，那它是不是就建立起了和我们同样的认知结构？“
“甚至是图片也可以！你知道电脑上的图片其实都是一个个不同颜色的微小点阵构成的吧？对于它来说，甚至比文字简单，因为文字可能模棱两可有多重含义，而色块像素是百分之一百确定的。“
“而图片，在它眼里就是一个个排列确定的矩阵块，按同样的方法训练AI，甚至比文字效率还高！“
“而我在论文里把这种构想称为人工智能神经学习网络。“
开车的杨韵怡还好，没太深思专心开车，而副驾驶上的高凌云直接洗了一口凉气：“如果数据量足够，或者你说的训练量足够，是真的可以做到你说的那种我问你答的那种初级人工智能的。”
辅修了机械和电气工程的高凌云又想起一个人名“沃康松”，十八世纪法国的“机器人学家”，他赖以成名的是大量机械构造体，但传说他还制造了一个会回答问题的机器人偶，但没有人去问过问题也没有实物流传下来。
张昊的态度也是：“不愧是云哥，看得精准！初级人工智能，的确是初级！和电影《人工智能》里的小男孩差太远了。“
“智能真正的定义不仅要有归纳总结，否则一些动物经过训练已经可以做到简单数学计算甚至使用工具，但它们仍然是动物，而不是人。“
“人，或者只能最重要的就是创造性和情感。“
“在这方面我毫无头绪，而且可能还需要很久很久，等生物科学那边弄明白人脑是怎么回事，是如何拥有创造性思维，如何拥有情感之后，真正的人工智能时代才会开启。“
最后张昊颓然地说道，最近他就是胡思乱想到了这些，才又颓废无聊起来，跑去接了个私活。
高凌云真诚地说道：“你的构想已经非常伟大了，每个人总是先学会站起来，才能学会行走，学会奔跑。”
“至少你已经有了行走的欲望，并完成了初步模型，未来会很快到来的。“