高斯知道，研究正态分布之时，不可避免的会遇到偏态分布。
一般理解偏态分布很常见，把一堆大米正的扔下来，大米会有正态分布，而把一堆大米斜的往地上扔，就会出现偏态分布。
这仅仅是字面上的理解。
那么生活中常常出现的偏态分布，是某种形式上的大米斜着往下抛的。
但是数学家需要改变现状，必须要知道的是，偏态分布不对称，不方便数学的研究。
需要用一种方法来使得偏态分布变得对称才可以。
首先知道偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布。
正偏态分布是相对正态分布而言的。
当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若m>me>mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。
正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向x轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近x轴。